DeepSeek这把火烧遍了全球，昨天看还是霸榜30多个国家的App下载榜单第一名，现在已经上升到包括美国、日本、加拿大等在内的164个国家的App下载榜单第一名！
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这巨大的流量导致deepseek在昨天几乎崩溃了，这是我在昨天使用deepseek的情况，时不时就会遇到下面这个回复。
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所以我就在想，既然deepseek R1是开源的，直接本地部署使用吧。
而且本地部署大模型之后，没有各种限制，可以为所欲为，放飞自我，自给自足，隐私性拉满，不联网也可以用~
我们还是用之前讲过的ollama + open-webui来一键部署deepseek r1
这俩好搭档非常之牛掰且好用，看他俩在Github的Star就知道了。
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用ollama管理、运行deepseek，在open-webui接入ollama之后，我们就可以完全界面化去下载安装deepseek r1，界面化给大模型调整参数，并设定预设prompt，以及对话（如下图），非常方便。
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好了，话不多说，我们开始本地部署deepseek r1！
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一、先安装ollama和open-webui
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首先就得安装ollama和open-webui，ollama可以下载官方的exe文件，一键安装，open-webui可docker部署，不清楚的朋友可以先看我之前写的这篇文章先把ollama和open-webui部署好
部署ollama、open-webui
袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈独家！开源AI接入微信【一】ollama + open-webui图片
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但是注意，英伟达GPU的朋友请用如下指令部署open-webui（指令在控制台输入，前提是先安装、启动了docker-desktop）：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
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Docker-desktop墙烈推荐大家都装上，不仅是open-webui，其他绝大多数Github的开源项目都支持用docker一键部署，docker的好处是自带虚拟环境，不需要在本地额外安装一堆其他环境、依赖等，是管理、部署项目的神器。
open-webui也强烈推荐大家安装使用，它应该是目前功能最全，最好用的大模型webui工具。
安装完ollama和open-webui，并在open-webui接入本地ollama之后，就可以非常方便的一键安装deepseek r1使用了~
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二、本地部署DeepSeek R1
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首先我们打开ollama官网，找到deepseek r1模型
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ollama地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b
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可以看到有这么些模型，以及模型的参数大小（1.5b~671b）和本身所需磁盘空间的大小（1.1G~404G）
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671b参数，404G大小的这个deepseek r1模型，就是deepseek官网上的那个R1。
但是671b参数的大模型所需的算力惊人，不是我们普通人能玩儿的起的。
下图是ollama给出的模型选择建议
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这里的RAM是指显存
如何查看我们电脑的显存大小呢？
Ctrl + Shift + Esc打开任务管理器->性能->GPU
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可以看到，我的电脑显存是8G（英伟达3060 ti）
经过测试，deepseek-r1:8b对我的电脑来说，运行流畅，体验最好~
如果换成deepseek-r1:14b，勉强能用，但是比较慢，不流畅，体验欠佳。
所以接下来我们浏览器访问open-webui的页面去下载deepseek-r1:8b
如果安装好open-webui，直接访问：http://127.0.0.1:3000/ 即可进入open-webui页面。
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我们进入open-webui之后，点击 左下角用户->设置
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点击 管理员设置
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